南方电网推出基于图神经网络的电力潮流优化新方法提升计算效率

时间：2025-04-04 17:19:05     来源： wwwkaiyun.com

                                                                                            

  2025年1月31日，北京—中国南方电网有限责任公司近期申请了一项新专利，名为“基于图神经网络与极限学习机的最优潮流求解方法和装置”。这项专利的核心在于通过应用先进的AI技术，尤其是图神经网络（GNN）和极限学习机（ELM），来明显提升电网潮流计算的效率，这一创新具备极其重大的行业意义和潜在的社会影响。

  南方电网的这一专利涉及电力系统的潮流计算。潮流计算是电力系统分析中至关重要的一环，其准确性必然的联系到电网的安全和稳定。根据专利摘要，首先，该方法通过获取电力系统的节点拓扑和历史运行数据，构建系统的拓扑图。接着，利用多层图卷积神经网络提取拓扑图的特征，生成第一节点特征。随后，采用正则化手段优化特征，并最终训练出第一极限学习机模型。

  这种结合GNN与ELM的模式，能够在电力系统中实时处理复杂的数据，实现更为快速和精准的潮流分析。通过对实时数据的运用，该系统能够有效减小计算耗时，提高电力系统的调度效率。

  在实际应用中，这项基于图神经网络的潮流优化办法能够在多个角度发挥其优势。例如在高负荷情况下，电网需要快速响应负载变化，传统计算方式往往要比较长时间来完成潮流计算，而采用这一新方法后，可以大幅度缩短计算时间，提升电网运营的灵活性和安全性。

  此外，该方法还可大范围的应用于电力市场的实时调度、发电侧以及负荷侧的动态管理等场景。使用者真实的体验的提升不仅关乎电力企业的运营效率，也影响到每一个用电单位的电力保障，具有广泛的社会经济价值。

  南方电网的这项技术不仅是电力行业的一次突破，更反映了图神经网络等AI技术在传统行业应用中的蓬勃发展。近年来，AI绘画、AI写作等工具以惊人的速度发展，成为了不相同的领域工作的得力助手。与这些工具类似，南方电网的技术创新展示了如何利用AI提升行业效率，解决实际问题。

  随着这种基于智能算法的潮流优化方法的实施，我们大家可以预见，未来电力行业将在智能化、数字化的浪潮中慢慢的提升，助力可持续发展。电力供应的稳定性和高效性将对社会经济的持续发展起到积极作用。

  然而，也有必要注意一下的是，AI技术的应用需重视数据安全和隐私保护等问题。电力系统的数据涉及众多利益相关者，如何规范数据使用，平衡效率与安全，亦是一个亟待解决的问题。

  总体来看，南方电网的最新专利申请不仅代表了一项技术创新，更是推动电力行业向智能化发展的重要一步。这一进展将为电力系统的安全运行提供更为坚实的技术支撑，同时也为未来更多智慧城市和智能电网的建设奠定基础。

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